KDOG Cancer Detect Group
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KDOG COV

KDOG
05/12/2020
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Tout l’enjeu du projet KDOG est de mettre en place une nouvelle technique de dépistage du cancer du sein basée sur l’analyse des odeurs. L’odeur étant un élément chimique, il est donc tout naturel de vouloir l’identifier chimiquement. D’où le programme KDOG COV : une étude translationnelle pour chercher la signature chimique du cancer du sein.
La recherche

Contexte, principe et objectif

Contexte

Les odeurs sont des ensembles de molécules complexes, nommées les Composés Organiques Volatiles, ou C.O.V. Ces molécules peuvent être détectées soit par l’odorat, soit par la chimie.

Nous savons que les bactéries présentes dans les tumeurs cancéreuses émettent des C.O.V. odorants. Cependant, l’odeur qu’émet le cancer du sein n’ayant été que peu étudiée, sa composition chimique reste à préciser.

Principe

L’étude translationnelle est au carrefour de la recherche fondamentale, qui porte sur les sciences dures, et de la recherche clinique, qui porte sur la personne humaine.

Dans le cadre de cette étude, les chercheurs tentent de discriminer les différents C.O.V. de bouquets d’odeurs pour les associer à des bactéries et ainsi identifier les marqueurs olfactifs du cancer du sein. Pour cela, ils ont recours à une technique de pointe en chimie analytique : la chromatographie gazeuse bidimensionnelle.

Objectif

Les chiens KDOG doivent se former et continuer à s’entrainer tout au long de leur carrière. Cela requiert la récolte de nombreux échantillons, ce qui nuit à la reproductibilité de la méthode. Identifier la signature chimique apporterait une solution : synthétiser l’odeur du cancer du sein pour produire ces échantillons d’entrainement.

En parallèle, le programme participe aux recherches menées pour élaborer un nez bioélectronique.

L'équipe scientifique

Les échantillons proviennent de l'hôpital Curie Saint-Cloud, et sont analysés par les chimistes du département Environnement-Incendie-Explosion de l’Institut de Recherche Criminelle de la Gendarmerie Nationale (IRCGN). Les données sont, quant à elles, analysées par Etienne Audureau, de l’Université Paris-Est Créteil (UPEC).

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IRCGN

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UPEC

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